AI
Système IA de Détection de Fraudes
FinSecure Bank
La problématique
FinSecure Bank subissait des pertes importantes dues aux fraudes bancaires. Leur système de détection traditionnel présentait un taux de faux positifs trop élevé.
Notre solution
Implémentation d'un modèle d'ensemble combinant Random Forest, Gradient Boosting et un réseau de neurones LSTM pour la détection en temps réel.
Résultats
Réduction de 87% des fraudes, faux positifs réduits de 65%, économies de 2.3M€ en première année.
Technologies utilisées
PythonTensorFlowScikit-learnApache KafkaPostgreSQLDockerKubernetes
Galerie du projet
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